*Επιστημονικές ανταποκρίσεις*
Στο πολυτεχνείο της Ζυρίχης, μια ερευνητική ομάδα δημιούργησε πρόσφατα ένα τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο, το «SciNet», που απ’ ό,τι φαίνεται είναι ικανό να μαθαίνει να εξάγει από τα παρατηρησιακά δεδομένα κάποιους βασικούς νόμους της Φυσικής, όπως π.χ. τους νόμους του ηλιοκεντρικού συστήματος του Κοπέρνικου.
Οι ερευνητές στην Ελβετία ισχυρίζονται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη του Δικτύου SciNet μπορεί να λειτουργεί σαν ένας έμπειρος φυσικός: αναζητά τις κανονικότητες στα παρατηρησιακά δεδομένα που διαθέτει και εντοπίζει τα κατάλληλα μαθηματικά εργαλεία για την περιγραφή τους.
Ακολουθώντας αυτή τη δοκιμασμένη επιστημονική μέθοδο το υπολογιστικό σύστημα έδωσε κάποιες εντυπωσιακές απαντήσεις: όταν οι ερευνητές το τροφοδότησαν με δεδομένα σχετικά με τις αντίστοιχες θέσεις του Αρη και του Ηλιου, το σύστημα «ανακάλυψε» πολύ σύντομα το μοντέλο του Κοπέρνικου.
Ανάλογες έρευνες έχουν πραγματοποιηθεί και στο αμερικανικό Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (ΜΙΤ), όπου έχουν από καιρό αναπτύξει το φιλόδοξο πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη Φυσικός» (AI Physicist), το οποίο είναι σε θέση να απομνημονεύει αλγοριθμικά τις τεχνικές των φυσικών και να τις χρησιμοποιεί για να περιγράφει ή να προβλέπει τις νομοτελειακές κινήσεις ενός σύνθετου φυσικού συστήματος. Για παράδειγμα, μπορεί να λύνει προβλήματα σχετικά με τις βαρυτικές και ηλεκτρομαγνητικές αλληλεπιδράσεις, τις ελαστικές συγκρούσεις δύο υλικών σωμάτων.
Θα μπορέσουν κάποτε αυτά ή ανάλογα συστήματα του μέλλοντος να αποκτήσουν τις δημιουργικές ικανότητες και την πρωτοτυπία ενός μεγάλου φυσικού όπως ο Αϊνστάιν; Μάλλον όχι, όμως η εξέλιξη αυτών των συστημάτων θα συμβάλει, στο μέλλον, στην ανάπτυξη και στις εφαρμογές της Φυσικής.
