«Παρακολουθώντας τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι λίγες οι φορές που αναρωτιέστε αν το βίντεο που παρακολουθείτε είναι αληθινό ή εάν πρόκειται για προϊόν Τεχνητής Νοημοσύνης; Πώς λοιπόν μπορείτε να το αντιληφθείτε εάν είναι ή όχι πραγματικό;». Μαζί με την ερώτηση που θέτει στους αναγνώστες το άρθρο τεχνολογίας του BBC δίνεται και η απάντηση: «Μην ανησυχείτε καθώς υπάρχουν ορισμένοι αλάνθαστοι τρόποι για να εντοπίσετε τα ψεύτικα βίντεο». Επισημαίνει ότι αν και τον τελευταίο χρόνο τα βίντεο ΑΙ έχουν γίνει τόσο καλά που ενδεχομένως να σας ξεγελούν συνεχώς, υπάρχουν ορισμένοι σχεδόν αλάνθαστοι τρόποι για ξεχωρίσετε τα αληθινά από τα ψεύτικα βίντεο.
Το άρθρο τονίζει ότι όταν π.χ. δείτε ένα βίντεο με κακή ποιότητα εικόνας θα πρέπει να ηχήσουν καμπανάκια συναγερμού στο κεφάλι σας ότι μπορεί να είναι δημιούργημα ΑΙ. «Είναι ένα από τα πρώτα πράγματα που κοιτάζουμε», λέει ο Χανί Φαρίντ, καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Μπέρκλεϊ της Καλιφόρνιας και πρωτοπόρος στον τομέα της ψηφιακής εγκληματολογίας, αλλά και ιδρυτής της εταιρείας ανίχνευσης deepfake GetReal Security.
Το δημοσίευμα επισημαίνει ότι μελλοντικά τα εργαλεία που δημιουργούν τα βίντεο Τεχνητής Νοημοσύνης θα βελτιωθούν ακόμη περισσότερο καθιστώντας ακόμη δυσκολότερη την αναγνώρισή τους. Αλλά προς το παρόν υφίστανται αποτελεσματικοί τρόποι που θα μπορούσαν να μας απαλλάξουν από τις ενδεχόμενες αμφιβολίες μας.
Ο Φαρίντ τονίζει ότι οι κορυφαίες γεννήτριες μετατροπής κειμένου σε βίντεο, όπως το Veo της Google και το Sora της OpenAI, εξακολουθούν να παράγουν μικρές ασυνέπειες οι οποίες μαρτυρούν ότι είναι ΑΙ. Υπογραμμίζει ότι ακόμα και τα πιο προηγμένα μοντέλα σήμερα συχνά έχουν προβλήματα, όπως απίστευτα λείες υφές δέρματος, περίεργα ή μεταβαλλόμενα μοτίβα στα μαλλιά και τα ρούχα ή μικρά αντικείμενα φόντου που κινούνται με μη ρεαλιστικούς τρόπους. Είναι εύκολο να παραπλανηθείτε, αλλά όσο πιο καθαρή είναι η εικόνα, τόσο πιο πιθανό είναι να δείτε αυτά τα μικρά αλλά ενδεικτικά σφάλματα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τους τελευταίους μήνες, ορισμένα «καλοφτιαγμένα» βίντεο Τεχνητής Νοημοσύνης ξεγέλασαν τεράστιο αριθμό ανθρώπων. Ενα ψεύτικο αλλά απολαυστικό βίντεο με άγρια κουνελάκια να πηδούν σε ένα τραμπολίνο απέσπασε πάνω από 240 εκατομμύρια προβολές στο TikTok. Εκατομμύρια άλλοι ρομαντικοί στο διαδίκτυο πάτησαν το κουμπί «Μου αρέσει» σε ένα ψεύτικο κλιπ δύο ανθρώπων που ερωτεύονται στο μετρό της Νέας Υόρκης. Το ίδιο συνέβη και σε ένα viral βίντεο ενός Αμερικανού ιερέα σε μια συντηρητική εκκλησία που εκφωνεί ένα άκρως αριστερό κήρυγμα. Καθένα από αυτά τα βίντεο έμοιαζε σαν να είχε γυριστεί από κάμερα χαμηλής ανάλυσης. Τα κουνέλια, για παράδειγμα, παρουσιάστηκαν ως πλάνα χαμηλής ανάλυσης από κάμερα ασφαλείας που γυρίστηκαν τη νύχτα. Το ζευγάρι του μετρό, το ίδιο. Οσο για τον φανταστικό ιεροκήρυκα το βίντεο έμοιαζε σαν να είχε υπερβολικό zoom.
Το άρθρο τονίζει ότι όπως για παράδειγμα δεν θα υπέθετες ποτέ ότι ένα κείμενο είναι αληθινό αν δεν ήξερες με βεβαιότητα ποιος το έγραψε, αλλά θα πήγαινες να ερευνήσεις την πηγή, το ίδιο πρέπει να κάνεις και με τα βίντεο ΑΙ.
«Τα τρία πράγματα που πρέπει να προσέξετε σε ένα fake βίντεο είναι η ανάλυση, η ποιότητα και η διάρκεια», λέει ο Φαρίντ. «Ως επί το πλείστον, τα βίντεο με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ σύντομα, ακόμη και μικρότερα από τα τυπικά βίντεο reels που βλέπουμε στο TikTok ή το Instagram, τα οποία έχουν διάρκεια 30 έως 60 δευτερόλεπτα. Η συντριπτική πλειονότητα των βίντεο που μου ζητείται να επαληθεύσω έχουν διάρκεια έξι, οκτώ ή 10 δευτερόλεπτα», λέει ο Φαρίντ. «Αυτό συμβαίνει επειδή η δημιουργία βίντεο με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ακριβή, επομένως τα περισσότερα εργαλεία αξιοποιούν στο έπακρο σύντομα κλιπ. Επιπλέον, όσο μεγαλύτερο είναι ένα βίντεο τόσο πιο πιθανό είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει λάθη. Μπορείτε να ενώσετε πολλά βίντεο με Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά θα παρατηρήσετε μια ανεπαίσθητη περικοπή κάθε οκτώ δευτερόλεπτα περίπου. Οι άλλοι δύο παράγοντες είναι η ανάλυση και η ποιότητα. Αυτές αφορούν τον αριθμό ή το μέγεθος των pixel σε μια εικόνα απορρίπτοντας λεπτομέρειες και αφήνοντας συχνά μπλοκαρισμένα μοτίβα και θολό περίγραμμα».
