Ενας στους τρεις ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για συναισθηματική υποστήριξη ή κοινωνική αλληλεπίδραση, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε από κυβερνητικό φορέα, σχολιάζει στις σελίδες τεχνολογίας το BBC. Επιπροσθέτως, τονίζει ότι ένας στους 25 ανθρώπους στρέφεται στην τεχνολογία για υποστήριξη ή συζήτηση κάθε μέρα, ανέφερε το Ινστιτούτο Ασφάλειας ΤΝ (AISI) στην πρώτη του έκθεση. Μια έκθεση που βασίζεται σε δύο χρόνια δοκιμών των ικανοτήτων περισσότερων από 30 ανώνυμων προηγμένων ΑΙ, καλύπτοντας τομείς κρίσιμους για την ασφάλεια, συμπεριλαμβανομένων των κυβερνοδεξιοτήτων, της χημείας και της βιολογίας.
Οσο για την κυβέρνηση Στάρμερ, δηλώνει ότι το έργο του AISI θα υποστηρίξει τα μελλοντικά της σχέδια βοηθώντας τις εταιρείες να επιλύσουν προβλήματα «πριν χρησιμοποιηθούν ευρέως τα συστήματα ΑΙ». Η έρευνα είχε δείγμα πάνω από 2.000 ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο και διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν κυρίως chatbots όπως το ChatGPT για συναισθηματική υποστήριξη ή κοινωνική αλληλεπίδραση, ακολουθούμενα από φωνητικούς βοηθούς όπως η Alexa της Amazon.
Οι ερευνητές ανέλυσαν επίσης τι συνέβη σε μια διαδικτυακή κοινότητα πάνω από δύο εκατομμυρίων χρηστών του Reddit που ήταν «αφοσιωμένοι» στη συζήτηση για συντρόφους. Διαπίστωσαν, εντυπωσιασμένοι, ότι όταν τα chatbots σταμάτησαν να λειτουργούν, οι άνθρωποι βίωναν «συμπτώματα στέρησης», όπως αίσθημα άγχους ή κατάθλιψης, είχαν διαταραγμένο ύπνο ή παραμελούσαν τις ευθύνες τους.
Εκτός από τον συναισθηματικό αντίκτυπο της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ερευνητές του AISI εξέτασαν άλλους κινδύνους που προκαλούνται από τις επιταχυνόμενες δυνατότητες της τεχνολογίας, όπως το αν η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει τις κυβερνοεπιθέσεις, αλλά και πώς μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στην προστασία των συστημάτων από τους χάκερ. Μάλιστα, όπως επισημαίνει η έρευνα, η ικανότητα της ΑΙ να εντοπίζει και να εκμεταλλεύεται κενά ασφαλείας σε ορισμένες περιπτώσεις «διπλασιαζόταν κάθε οκτώ μήνες». Οσο για τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, άρχισαν επίσης να ολοκληρώνουν εργασίες σε επίπεδο εμπειρογνωμόνων, οι οποίες συνήθως απαιτούσαν χρόνια για να περατωθούν.
Η μελέτη διαπίστωσε ακόμη ότι ο αντίκτυπος της τεχνολογίας στην επιστήμη αυξάνεται επίσης αλματωδώς. Οπως σημειώνει το άρθρο του βρετανικού δικτύου, το 2025, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης «είχαν προ πολλού ξεπεράσει τους ειδικούς με διδακτορικά στην ανθρώπινη βιολογία και τη χημεία».
Η έκθεση αναφέρει ότι το «χειρότερο σενάριο», αυτό της απώλειας του ελέγχου των προηγμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, «λαμβάνεται σοβαρά υπόψη από πολλούς ειδικούς». Κι αυτό επειδή τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν πλέον ολοένα και περισσότερο τις δυνατότητες που απαιτούνται για την αυτο-αναπαραγωγή τους σε όλο το διαδίκτυο, σύμφωνα με εργαστηριακές δοκιμές.
Μάλιστα, οι ειδικοί του Ινστιτούτου εξέτασαν ακόμη την πιθανότητα τα μοντέλα να «συσσωρεύουν» ή να κρύβουν στρατηγικά τις πραγματικές τους δυνατότητες από τους δοκιμαστές. Διαπίστωσαν ότι οι δοκιμές έδειξαν πως αυτό ήταν δυνατό, αλλά δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία για να τεκμηριωθεί κάτι τέτοιο. Γεγονός παραμένει πάντως, γράφει το BBC, ότι η απειλή από την αθέμιτη Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πηγή βαθιάς διαφωνίας μεταξύ κορυφαίων ερευνητών, πολλοί από τους οποίους θεωρούν ότι είναι υπερβολική.
Υπογραμμίζει ακόμη ότι το Ινστιτούτο δεν εξέτασε τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των πόρων που απαιτούνται από τα προηγμένα ενεργοβόρα μοντέλα, υποστηρίζοντας ότι το καθήκον του ήταν να επικεντρωθεί στις «κοινωνικές επιπτώσεις» που συνδέονται στενά με τις ικανότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και όχι στις πιο «ασαφείς» οικονομικές ή περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Να σημειωθεί τέλος ότι λίγες ώρες πριν από τη δημοσίευση της έκθεσης AISI, μια μελέτη από ομάδα καθηγητών υπέδειξε ότι οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις θα μπορούσαν να είναι μεγαλύτερες από ό,τι είχε θεωρηθεί προηγουμένως και ζήτησε τη δημοσίευση λεπτομερέστερων δεδομένων από τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.
