Θάλασσα τα έκανε η τεχνητή νοημοσύνη του Facebook! Κι αυτό επειδή σε πρόσφατη ερώτηση χρηστών που παρακολούθησαν ένα βίντεο εφημερίδας με μαύρους άνδρες, ρωτήθηκαν αν ήθελαν να «συνεχίσουν να βλέπουν βίντεο για πρωτεύοντα όντα». Απαντώντας σε σχετική ερώτηση που έθεσαν οι δημοσιογράφοι Τεχνολογίας του BBC, τα αρμόδια στελέχη του Facebook υποστήριξαν ότι «ήταν σαφώς ένα απαράδεκτο σφάλμα», γι’ αυτό και απενεργοποίησαν το σύστημα (ΑΙ), προσθέτοντας ότι ξεκίνησαν έρευνα για το θέμα.
«Ζητούμε συγγνώμη από οποιονδήποτε μπορεί να έχει δει αυτούς τους απαράδεκτους χαρακτηρισμούς». Δυστυχώς πάντως για τον δημοφιλή κοινωνικό ιστότοπο είναι το τελευταίο μιας μακροχρόνιας σειράς τέτοιων λαθών που έχουν προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με τη φυλετική προκατάληψη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Οπως υπενθυμίζει ο βρετανικός ειδησεογραφικός κολοσσός, το 2015, η εφαρμογή «Φωτογραφίες» της Google χαρακτήριζε φωτογραφίες μαύρων ως «γορίλες». Τότε η εταιρεία δήλωσε «τρομαγμένη και πραγματικά λυπημένη», αν και αυτό που περιορίστηκε μόνο να κάνει, όπως γράφει το έγκριτο περιοδικό τεχνολογίας Wired σε τεύχος των αρχών του 2018, ήταν απλώς να λογοκρίνει τις αναζητήσεις φωτογραφιών και τις ετικέτες για τη λέξη «γορίλας».
Τον Μάιο του ίδιου χρόνου ήρθε και μια ανάλογη παραδοχή σφάλματος από το Twitter, το οποίο παραδέχτηκε τις φυλετικές προκαταλήψεις στον τρόπο με τον οποίο ο «αλγόριθμος διακρίσεων» παρουσιάζει τις προεπισκοπήσεις εικόνων.
To BBC επισημαίνει ότι πολλές μελέτες έχουν επίσης δείξει «προκαταλήψεις» στους αλγόριθμους που τροφοδοτούν ορισμένα συστήματα αναγνώρισης προσώπου.
Πέρυσι δε το Facebook ανακοίνωσε ένα νέο προφίλ «προϊόντων χωρίς αποκλεισμούς» και μια νέα ομάδα στο Instagram, η οποία θα εξέταζε, μεταξύ άλλων, εάν οι αλγόριθμοί του εμφάνιζαν φυλετική προκατάληψη.
Το δημοσίευμα επισημαίνει ακόμη ότι η Google και οι άλλοι τεχνολογικοί κολοσσοί είναι «θεσμικά ρατσιστικοί».
«Ο όρος πρωτεύοντα όντα ήταν αλγοριθμικό σφάλμα στο Facebook και δεν αντικατοπτρίζει το περιεχόμενο του βίντεο», επέμεινε εκπρόσωπός του μιλώντας στο BBC News. Παραδέχθηκε ωστόσο ότι «ενώ έχουν γίνει βελτιώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μας, γνωρίζουμε ότι δεν είναι τέλειο σύστημα και πρέπει να εξελιχθεί περαιτέρω».
