Μια εφαρμογή για κινητά τηλέφωνα μπορεί να ανιχνεύσει τον COVID στις φωνές των ανθρώπων με «δυνητικά υψηλή ακρίβεια» χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με ερευνητές.
Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης λέγεται ότι είναι κατά 89% ακριβές και είναι φθηνό στη χρήση, πράγμα που σημαίνει ότι θα μπορούσε να υιοθετηθεί σε χώρες με χαμηλότερο εισόδημα όπου τα τεστ PCR είναι πιο ακριβά.
Σύμφωνα με σχετικό δημοσίευμα του Skynews, τα αποτελέσματα μπορούν να εξαχθούν σε λιγότερο από ένα λεπτό και λέγεται ότι είναι μια «σημαντική βελτίωση» στην ακρίβεια των τεστ, κατά τους επιστήμονες.
Η μόλυνση συνήθως επηρεάζει την ανώτερη αναπνευστική οδό και τις φωνητικές χορδές και έτσι οι ερευνητές αποφάσισαν να αναλύσουν τις αλλαγές στη φωνή χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο AI για τον εντοπισμό της COVID.
Ο Wafaa Aljbawi, ερευνητής στο Ινστιτούτο Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ στην Ολλανδία, δήλωσε: «Αυτά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι απλές ηχογραφήσεις φωνής και οι λεπτομερείς αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ενδεχομένως να επιτύχουν υψηλή ακρίβεια στον προσδιορισμό των ασθενών με μόλυνση από COVID-19».
«Τέτοια τεστ μπορούν να παρέχονται χωρίς κόστος και είναι απλά στην ερμηνεία. Επιπλέον, επιτρέπουν εξ αποστάσεως, εικονικά τεστ και έχουν χρόνο διεκπεραίωσης λιγότερο από ένα λεπτό. Θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν, για παράδειγμα, στα σημεία εισόδου για μεγάλες συγκεντρώσεις, επιτρέποντας τον γρήγορο έλεγχο του πληθυσμού».
Τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν από την εφαρμογή COVID19 Sounds του Πανεπιστημίου του Cambridge και περιελάμβαναν 893 δείγματα ήχου από 4.352 υγιείς και μη υγιείς ανθρώπους.
Οι χρήστες πρέπει να δώσουν πληροφορίες σχετικά με το ιατρικό τους ιστορικό, την κατάσταση καπνίσματος και τα δημογραφικά τους στοιχεία και να καταγράψουν ορισμένους αναπνευστικούς ήχους, όπως ο βήχας και η ανάγνωση μιας σύντομης πρότασης.
Μια τεχνική ανάλυσης φωνής – που ονομάζεται Mel-spectrogram – εντόπισε διαφορετικά χαρακτηριστικά φωνής. Ο κ. Aljbawi πρόσθεσε: «Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν σημαντική βελτίωση στην ακρίβεια της διάγνωσης του COVID-19 σε σύγκριση με τις δοκιμές τελευταίας τεχνολογίας, όπως το τεστ πλευρικής ροής. «Το τεστ πλευρικής ροής έχει ευαισθησία μόνο 56%, αλλά υψηλότερο ποσοστό ακρίβειας 99,5%. Αυτό είναι σημαντικό καθώς σημαίνει ότι το τεστ πλευρικής ροής ταξινομεί εσφαλμένα τα μολυσμένα άτομα ως αρνητικά στην COVID-19 πιο συχνά από το τεστ μας».
