Η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτει νέους τρόπους για την αντιμετώπιση δύσκολων ασθενειών, αλλάζοντας την ιατρική έρευνα και τις θεραπείες επισημαίνει τεχνολογικό άρθρο του BBC. Γράφει ότι προσφάτως, ο γιατρός Αλεξ Ζαβορόνκοφ παρουσίασε σε βίντεο ένα μικρό, πράσινο χάπι σε σχήμα διαμαντιού το οποίο αναπτύχθηκε από την εταιρεία του με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για τη θεραπεία μιας σπάνιας προοδευτικής πνευμονοπάθειας για την οποία δεν υπάρχει γνωστή αιτία ή θεραπεία. Το νέο φάρμακο δεν έχει ακόμη εγκριθεί, αλλά σε περιορισμένες κλινικές δοκιμές έχει δείξει εντυπωσιακή αποτελεσματικότητα στη θεραπεία της ιδιοπαθούς πνευμονικής ίνωσης (IPF). Το συγκεκριμένο χάπι είναι ένα από το νέο κύμα φαρμάκων όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) συνιστά αναπόσπαστο κομμάτι της ανακάλυψής του.
Ο Ζαβορόνκοφ, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της start-up Insilico Medicine με έδρα τις ΗΠΑ, επισημαίνει ότι στον μεγάλο αγώνα ανακάλυψης φαρμάκων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, πολλές εταιρείες έχουν στραφεί στη δύναμή της για να κάνουν αυτό που παραδοσιακά ήταν η δουλειά των χημικών που εργάζονται στις φαρμακοβιομηχανίες. Πρόκειται τόσο για σχετικά μικρές εξειδικευμένες εταιρείες βιοτεχνολογίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες εμφανίστηκαν την τελευταία δεκαετία, όσο και μεγαλύτερες φαρμακευτικές που είτε κάνουν οι ίδιες την έρευνα είτε σε συνεργασία με μικρότερες εταιρείες.
Οπως σημειώνει το άρθρο μεταξύ των νεότερων παικτών είναι η Alphabet, η μητρική εταιρεία της Google, η οποία ξεκίνησε την εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων τεχνητής νοημοσύνης Isomorphic Labs με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, στα τέλη του 2021. Μάλιστα ο διευθύνων σύμβουλός της, Ντέμης Χασάμπης, μοιράστηκε το φετινό Νόμπελ Χημείας για ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αναμένεται να είναι χρήσιμο για τον σχεδιασμό φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη. Η χρήση της ΑΙ για την ανακάλυψη φαρμάκων θα μπορούσε να κάνει μια «τεράστια διαφορά» για τους ασθενείς, λέει ο Κρις Μέγιερ του Boston Consulting Group (BCG). Κι αυτό γιατί σήμερα η κυκλοφορία ενός νέου φαρμάκου στην αγορά απαιτεί κατά μέσον όρο 10 έως 15 χρόνια και κοστίζει περισσότερα από 2 δισεκατομμύρια δολάρια.
Είναι επίσης ριψοκίνδυνη πρακτική αφού περίπου το 90% των φαρμάκων που μπαίνουν σε κλινικές δοκιμές αποτυγχάνουν. Η ελπίδα πλέον είναι ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη φαρμάκων, ως μέρος αυτής της διαδικασίας, θα μπορούσε να μειώσει τον χρόνο και το κόστος και να οδηγήσει σε αποτελεσματικότερες θεραπείες.
Το άρθρο τονίζει ότι υφίστανται δύο βήματα στη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται περισσότερο.
Το πρώτο αφορά τον εντοπισμό, σε μοριακό επίπεδο, του θεραπευτικού στόχου που προορίζεται να διορθώσει το φάρμακο, όπως ένα συγκεκριμένο γονίδιο ή μια πρωτεΐνη που έχει αλλοιωθεί από νόσο με τρόπο που δεν θα έπρεπε. Ενώ παραδοσιακά οι επιστήμονες δοκιμάζουν τους πιθανούς στόχους στο εργαστήριο πειραματικά, με βάση το τι κατανοούν για μια ασθένεια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί στην εξόρυξη μεγάλων βάσεων δεδομένων για να κάνει συνδέσεις μεταξύ της υποκείμενης μοριακής βιολογίας και της νόσου και να υποβάλλει τις προτάσεις της.
Το δεύτερο, και πιο συνηθισμένο, είναι ο σχεδιασμός του φαρμάκου για τη διόρθωση του στόχου (π.χ. όγκος). Αυτό χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη, στη βάση του ChatGPT, για να φανταστεί μόρια που θα μπορούσαν να συνδεθούν με τον στόχο και να λειτουργήσουν, αντικαθιστώντας την ακριβή βραδεία χειροκίνητη διαδικασία των χημικών που συνθέτουν πολλές εκατοντάδες παραλλαγές του ίδιου μορίου και προσπαθούν να βρουν τη βέλτιστη. «Οι μηχανές μας ονειρεύονται μέχρι να βρουν ένα τέλειο φάρμακο που να ταιριάζει σε όλα μας τα κριτήρια και διαρκώς βελτιώνονται», καταλήγει ο δρ Ζαβορόνκοφ.
Η efsyn.gr θεωρεί αυτονόητο ότι οι αναγνώστες της έχουν το δικαίωμα του σχολιασμού, της κριτικής και της ελεύθερης έκφρασης και επιδιώκει την αμφίδρομη επικοινωνία μαζί τους.
Διευκρινίζουμε όμως ότι δεν θέλουμε ο χώρος σχολιασμού της ιστοσελίδας να μετατραπεί σε μια αρένα απαξίωσης και κανιβαλισμού προσώπων και θεσμών. Για τον λόγο αυτόν δεν δημοσιεύουμε σχόλια ρατσιστικού, υβριστικού, προσβλητικού ή σεξιστικού περιεχομένου. Επίσης, και σύμφωνα με τις αρχές της Εφημερίδας των Συντακτών, διατηρούμε ανοιχτό το μέτωπο απέναντι στον φασισμό και τις ποικίλες εκφράσεις του. Έτσι, επιφυλασσόμαστε του δικαιώματός μας να μην δημοσιεύουμε ανάλογα σχόλια.
Σε όσες περιπτώσεις κρίνουμε αναγκαίο, απαντάμε στα σχόλιά σας, επιδιώκοντας έναν ειλικρινή και καλόπιστο διάλογο.
Η efsyn.gr δεν δημοσιεύει σχόλια γραμμένα σε Greeklish.
Τέλος, τα ενυπόγραφα άρθρα εκφράζουν το συντάκτη τους και δε συμπίπτουν κατ' ανάγκην με την άποψη της εφημερίδας