Οι ΗΠΑ μπορούν να βασίζονται οικονομικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη και το αίμα και το οξυγόνο της – τσιπ, δεδομένα, ενέργεια – παράγουν ένα αρκετά ισχυρό οικονομικό αποτύπωμα για να στηρίξει ολόκληρες τις ΗΠΑ, σύμφωνα με ανάλυση του Axios. Η Wall Street και οι μικροεπενδυτές επιτρέπουν και ενθαρρύνουν όλο και περισσότερα σε παραγωγή τσιπ, δημιουργία data centers, αναζήτηση ενέργειας και αύξηση στις επενδύσεις.

Οι μεγάλες εταιρείες και οι μεγάλοι επενδυτές είναι οι πρώτοι κερδισμένοι, διότι εκτυλίσσεται ένας άγριος κύκλος. Οι μεγαλύτερες εταιρείες στην ιστορία ξοδεύουν ένα εκπληκτικό ποσό χρημάτων για να τροφοδοτήσουν την επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οδηγώντας στη ζήτηση για περισσότερα τσιπ, περισσότερη ενέργεια και περισσότερα κεφάλαια. Αυτή η δυναμική είναι ουσιαστικά αρκετά ισχυρή για να καλύψει μια οικονομία που κατά τα άλλα μοιάζει να αποδυναμώνεται μέρα με τη μέρα.

Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας των ΗΠΑ (Nvidia, Microsoft, Apple, Alphabet/Google, Amazon και Meta) γίνονται όλο και μεγαλύτερες και βυθίζονται βαθύτερα στις άμεσες επενδύσεις και στην ιδιοκτησία των προϊόντων που τροφοδοτούν την τεχνητή νοημοσύνη τους.

Αγοράζουν γη, χτίζουν κέντρα δεδομένων, απορροφούν τσιπ, επενδύουν σε πηγές ενέργειας. Ενδεικτικά, η Microsoft και η Nvidia μαζί αξίζουν σήμερα περίπου 2,5 τρισεκατομμύρια δολάρια (!) περισσότερα από ό,τι πριν από ένα χρόνο.

Η Alphabet, η Google, η Amazon και η Meta μαζί πρόκειται να δαπανήσουν σχεδόν 400 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος για δαπάνες που αφορούν κυρίως για την κατασκευή υποδομών AI – περισσότερα από όσα ξόδεψε η ΕΕ για την άμυνα πέρυσι, σημειώνει η Wall Street Journal.

Όπως το έθεσε ο Ντέρεκ Τόμσον, συν-συγγραφέας του μπεστ σέλερ «Abundance», μετά την απογοητευτική έκθεση για τις θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ τη περασμένη Παρασκευή: «Το ΑΕΠ αυξάνεται μόνο εξαιτίας των επενδύσεων της τεχνητής νοημοσύνης».

Οι επενδύσεις σε εξοπλισμό επεξεργασίας πληροφοριών και σε λογισμικό αυξήθηκαν με ετήσιο ρυθμό 25% το πρώτο εξάμηνο του έτους – ενώ το συνολικό ΑΕΠ αυξήθηκε με ένα πενιχρό 1,2%, σημειώνει ο επικεφαλής οικονομικός ανταποκριτής του Axios, Νιλ Ίρβιν.

Ο Νίλ Ντούτα της Renaissance Macro σημειώνει στο X ότι αυτό το μέτρο των κεφαλαιουχικών δαπανών για την ΤΝ συνέβαλε περισσότερο στην ανάπτυξη φέτος από ό,τι οι καταναλωτικές δαπάνες.

Θα επωφεληθούν οι εργαζόμενοι στις ΗΠΑ από την έκρηξη της ΤΝ;

Ο Γκρέκ Ίπ της Wall Street Journal επισημαίνει τους κρυμμένους κινδύνους από την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης: «Κανείς δεν αμφισβητεί τις δυνατότητές της να αυξήσει την ανάπτυξη και την παραγωγικότητα μακροπρόθεσμα. Αλλά η χρηματοδότηση αυτής της έκρηξης επιβαρύνει τις εταιρείες και τις κεφαλαιαγορές».

Ο μπλόγκερ του Econ, Νόαν Σμιθ, το πάει ένα βήμα παραπέρα: Θεωρεί πως με ένα μεγάλο και αυξανόμενο ποσό χρέους που χρησιμοποιείται για τη χρηματοδότηση ενός και μόνο τομέα της οικονομίας (κέντρα δεδομένων), μια χρεοκοπία των data centers θα μπορούσε να προκαλέσει χρηματοπιστωτική κρίση.

Θεωρητικά, οι μεγάλες επενδύσεις που υποστηρίζονται από γενναιόδωρα κυβερνητικά κίνητρα θα πρέπει, με την πάροδο του χρόνου, να δημιουργήσουν νέες θέσεις εργασίας για την κατασκευή, λειτουργία και συντήρηση κέντρων δεδομένων, τσιπ και ενέργειας. Αλλά αυτές οι θέσεις εργασίας θα πρέπει να αντισταθμίσουν και με το παραπάνω τις θέσεις εργασίας που καταργεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνολογία γενικά, και η βιομηχανία παραγωγής ημιαγωγών ειδικότερα, ήταν πάντα κυκλικές επιχειρήσεις. «Πρώτα, κατασκευάζεις πολλά, μετά υποφέρεις από την υπερπληθώρα, μετά υπάρχει έλλειψη – και μετά κατασκευάζεις υπερβολικά ξανά», σημειώνει ο Σκοτ Ρόζενμπεργκ, διευθύνων συντάκτης του Axios για την τεχνολογία.

Αυτό συνέβη αρχικά με τα τσιπ μνήμης στις αρχές της δεκαετίας του ’90 και στη συνέχεια με τη συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο κατά τη διάρκεια της έκρηξης και της πτώσης της φούσκας “dot-com”. Πολλοί άνθρωποι στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης – πολλοί από τους οποίους δεν έζησαν ποτέ αυτούς τους κύκλους – πιστεύουν ότι αυτή τη φορά θα είναι διαφορετικά. Και τα κέντρα δεδομένων δημιουργούν περισσότερες άμεσες θέσεις εργασίας κατά τη φάση της κατασκευής τους από ό,τι μόλις κατασκευαστούν.